方法1:關(guān)鍵詞排名的深入分析
    　極端的營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)，認(rèn)為所謂的關(guān)鍵詞排名分析，其實(shí)也就是根據(jù)用戶使用各種關(guān)鍵字的頻率選擇幾個(gè)最重要的關(guān)鍵詞，這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在一些網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)分析軟件分析結(jié)果可以得到，例如網(wǎng)站的流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果中列出的十大關(guān)鍵詞的比例，這些信息反映了用戶使用關(guān)鍵字的一般特征，但作為結(jié)果的關(guān)鍵詞分散的因素，最重要的關(guān)鍵詞的比例可能不到10%,利用率占十大關(guān)鍵詞中的所有關(guān)鍵字總額的比例可能不到30%,大量的關(guān)鍵字，不能做研究，這些重要的關(guān)鍵詞在不同的搜索引擎中的表現(xiàn)可能也有很大的差異。
        方法2：關(guān)鍵字分類(lèi)統(tǒng)計(jì)
    　關(guān)鍵字分類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析的方法，這是根據(jù)網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)獲得的基本信息，類(lèi)似的關(guān)鍵字進(jìn)行分類(lèi)，大量分散的一個(gè)關(guān)鍵的字概括成幾個(gè)較小的類(lèi)別，每個(gè)類(lèi)別關(guān)鍵詞的數(shù)量相對(duì)集中，更便于用戶使用的關(guān)鍵詞檢索法。這樣一來(lái)，雖然缺乏嚴(yán)格的，但要了解用戶檢索的一般特征統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，因?yàn)檫@往往為一體的關(guān)鍵詞分析方法。
        方法3:到重要頁(yè)面的跟蹤統(tǒng)計(jì)
        網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)可以到該網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)信息，也可以在單獨(dú)的頁(yè)面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。因?yàn)檎麄€(gè)網(wǎng)站的內(nèi)容，關(guān)鍵詞分散是必然的，對(duì)于一個(gè)特定的Web頁(yè)/列/通道，由于其內(nèi)容是專(zhuān)注于一個(gè)領(lǐng)域，因此，用戶通過(guò)搜索引擎搜索到網(wǎng)站的關(guān)鍵詞相對(duì)集中，有成圈機(jī)望獲得一些有集中趨勢(shì)的關(guān)鍵字?；谝恍┲匾?yè)分別跟蹤統(tǒng)計(jì)，更容易得到一些重要的關(guān)鍵字統(tǒng)計(jì)法。該網(wǎng)頁(yè)分別跟蹤統(tǒng)計(jì)方法也常用經(jīng)驗(yàn)分析的關(guān)鍵詞在搜索引擎分析方法，起到了重要的作用，大大降低了分散性造成的關(guān)鍵字的網(wǎng)站流量分析的難度。要注意的是，重要的網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的功能進(jìn)行了追蹤統(tǒng)計(jì)模式有一定的要求，如果統(tǒng)計(jì)軟件不支持個(gè)人網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，無(wú)法得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

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